ПРАВОВЫЕ АСПЕКТЫ ВНЕДРЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КОРПОРАТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ: ОПЫТ РОССИИ И УЗБЕКИСТАНА
УДК 349:004.8:005.7 ББК 67.401.114+65.291.21
Аннотация
Проводится сравнительно-правовой анализ регулирования применения искусственного интеллекта в корпоративном управлении России и Узбекистана. Исследование выявляет правовые пробелыв определении статуса решений, принятых с использованием ИИ, границ ответственности директоров при делегировании управленческих функций алгоритмическим системам, механизмов обеспечения транспарентности автоматизированных решений. Анализ показывает, что, несмотря на общеесоветское правовое наследие, страны развивают различные подходы к регулированию цифровых технологий в корпоративной сфере. Россия фокусируется на создании экспериментальных правовых режимов и развитии саморегулирования, формируя гибкую систему норм. Узбекистан делает акцентна государственном стимулировании внедрения технологий с детализированным планированиемотраслевых программ. Теоретический анализ выявил дискуссионность вопросов о правовой природе ИИ, возможности применения концепции источника повышенной опасности, границах автономии алгоритмических систем.
Скачивания
Литература
2. Hilb M. Toward artificial governance? The role of artificial intelligence in shaping the future of corporate governance // Journal of Management and Governance. 2020. Vol. 24, №4. P. 851–870.
3. Möslein F. Robots in the boardroom: artificial intelligence and corporate law // Research handbook on the law of artificial intelligence. Cheltenham: Edward Elgar Publishing, 2025. P. 614–635.
4. PwC. AI Predictions 2024: The future of artificial intelligence in business. London:PricewaterhouseCoopers, 2024. 48 p. URL: https://www.pwc.com/id/en/services/risk-assurance-services/data-analytics/2024‑ai-business-predictions — pwc.html (дата обращения: 19.11.2025).
5. Китинов М. Б. Применение искусственного интеллекта в сфере финансов на основе анализа международного опыта // Наука и искусство управления. 2025. № 1. С. 10–23. https://doi.org/10.28995/2782–2222–2025–1–10–23
6. Бауэр В.П., Еремин В.В. Комплаенс-стратегирование как институт регулирования социальноэкономической и национальной безопасности: опыт США // Экономическая безопасность. 2020. Т. 3,№3. С. 285–296.
7. Zhao J., Gómez Fariñas B. Artificial intelligence and sustainable decisions // European Business Organization Law Review. 2023. Vol. 24, №1. P. 1–39.
8. Малышкин А.В. Интегрирование искусственного интеллекта в общественную жизнь: некоторые этические и правовые проблемы // Вестник Санкт-Петербургского университета. Право. 2019. №3. С. 444–460. https://doi.org/10.21638/spbu14.2019.303
9. Freeman R.E., Phillips R.A. Stakeholder theory: A libertarian defense // Business ethics quarterly. 2002.Vol. 12, №3. P. 331–349.
10. OECD Principles on Artificial Intelligence. Paris: OECD Publishing, 2019. URL: https://www.oecd.org/going-digital/ai/principles/ (дата обращения: 15.11.2025).
11. Новости НИУ ВШЭ [Электронный ресурс]. URL: https://globalcentre.hse.ru/news/524904311.html (дата обращения: 19.11.2025).
Copyright (c) 2026 К. У. Умарова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
a. Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы с правом после публикации распространять работу на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
b. Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
с. Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи
